Cómo utilizar la escala likert en análisis estadístico

El escala Likert se usa comúnmente en la investigación de encuestas. A menudo se utiliza para medir las actitudes de los encuestados, preguntándoles en qué medida están de acuerdo o en desacuerdo con una pregunta o afirmación en particular. Una escala típica podría ser "totalmente de acuerdo, inseguro / indeciso, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo". Datos de una encuesta utilizando un escala Likert Puede parecer fácil de analizar, pero hay cuestiones importantes que debe considerar un analista de datos.

1. Obtenga los datos de la lista para analizarlos codificando las respuestas. Por ejemplo, supongamos que tiene una encuesta en la que se pregunta a los encuestados si están de acuerdo o en desacuerdo con un conjunto de posiciones en la plataforma de un partido político. Cada posición es una pregunta de la encuesta, y la escala utilizará las siguientes respuestas: totalmente en desacuerdo = 1, en desacuerdo = 2, neutral = 3, de acuerdo = 4, totalmente de acuerdo = 5.

2. Recuerde diferenciar entre datos ordinales y de intervalo porque ambos tipos requieren enfoques analíticos diferentes. Si los datos son ordinales, podemos decir que una puntuación es más alta que otra. No podemos decir qué tan alto podemos hacerlo con los datos de intervalo, que le dirán la distancia entre dos puntos. Aquí está el truco de la escala Likert: muchos investigadores la tratarán como una escala de intervalo. Esto significa que las diferencias entre cada respuesta son iguales en distancia. La verdad es que la escala Likert no nos dice esto. Solo nos dice que las personas con más respuestas están más en línea con las posiciones del partido que aquellas con el menor número de respuestas.

3. Empiece a analizar datos de la escala Likert con estadística descriptiva. Aunque pueda ser tentador, resista la tentación de tomar respuestas numéricas y calcular un promedio. Agrega una respuesta "Totalmente de acuerdo" (5) a dos "discrepar" (2) respuestas, lo que daría un promedio de 4 pero, ¿qué significa este número?? Afortunadamente, existen otras medidas de tendencia central que pueden usarse además del promedio. Utilizando datos de la escala Likert, la mejor medida a utilizar es la moda o la respuesta más frecuente. Esto hace que los resultados de la encuesta sean mucho más fáciles de interpretar para el analista (sin mencionar la audiencia, para su presentación o informe). También puede visualizar la distribución de las respuestas (porcentaje de personas que están de acuerdo o en desacuerdo, etc.) en un gráfico, un gráfico de barras o una barra para cada categoría de respuesta.

4. Proceder con técnicas de inferencia que prueben las hipótesis propuestas por los investigadores. Hay muchos métodos disponibles, y el mejor depende de la naturaleza del estudio y las preguntas que están tratando de responder. Un método popular es analizar las respuestas utilizando técnicas de análisis de varianza como la Prueba de Mann Whitney o prueba de Kruskal Wallis. Supongamos que en nuestro ejemplo quisiéramos analizar las respuestas a las preguntas sobre posiciones de política exterior con la etnicidad como variable independiente. Supongamos que nuestros datos incluyen estas respuestas: Anglos, afroamericanos e hispanos encuestados, por lo que podría analizar las respuestas entre los tres grupos de encuestados con la varianza de Kruskal Wallis.

5. Simplifique los datos de su encuesta combinando las cuatro categorías de respuesta (p. Ej. totalmente de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo) en dos categorías nominales como de acuerdo / en desacuerdo, aceptar o rechazar, etc.). Esto ofrece un análisis más detallado. La prueba de chi cuadrado es un enfoque para el análisis de los datos de esta manera.

• Recuerda que hay muchas posiciones de análisis. Considere sus preguntas de investigación para determinar el mejor método de análisis para su estudio.
• Las escalas Likert varían en el número de puntos en la escala. La escala de cinco puntos que se usa aquí es la más común, pero algunas escalas Likert tienen 4 puntos, donde el "no estoy seguro" Se quita la categoría (categoría indecisa). Algunos incluso tienen escalas de hasta 7 puntos.